(電子商務(wù)研究中心訊) 谷歌和百度紛紛轉(zhuǎn)向人工智能為先,軟硬兩個(gè)層面突飛猛進(jìn)
本篇半年度策略軟硬結(jié)合,先講述軟的人工智能的模型、策略、算法層面,再講述各大巨頭的硬件產(chǎn)品層面。我們認(rèn)為,硬件層面的參數(shù)是容易觀察的,而軟層面的大模型、大算法的演進(jìn)更需要進(jìn)行長期深入分析。2017年6月8日,百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇表示百度不再是互聯(lián)網(wǎng)公司,而是人工智能公司。早在2016年,谷歌CEO桑德爾·皮蔡就表示,谷歌已經(jīng)從一家移動(dòng)為先的公司,成為了一家人工智能為先的公司?；趯I的理論和應(yīng)用的內(nèi)在認(rèn)識,我們長期看好人工智能行業(yè)及相關(guān)公司。
真實(shí)經(jīng)濟(jì)向虛擬經(jīng)濟(jì)遷移,是宏觀干預(yù)失效后解決危機(jī)新方式
解決經(jīng)濟(jì)危機(jī)的教科書方式有戰(zhàn)爭自然災(zāi)害,以及凱恩斯主義的宏觀調(diào)控。但是從2008年開始的這一輪經(jīng)濟(jì)危機(jī),卻是以貨幣膨脹為代表的宏觀調(diào)控的失效而告終。在美聯(lián)儲縮表,中國實(shí)行中性貨幣政策的背景下,真實(shí)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇動(dòng)力不足,而新興的信息虛擬經(jīng)濟(jì)卻在2017年顯示出強(qiáng)大的增長力。我們在游戲行業(yè)一季度綜述中已經(jīng)指出:全球經(jīng)濟(jì)正在從真實(shí)經(jīng)濟(jì)向信息虛擬經(jīng)濟(jì)遷移,消費(fèi)主力正從貨幣幻覺過渡到智能幻覺。我們明顯看到美國科技公司R&D費(fèi)用的增長中位數(shù)約26.4%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中國科技公司。我們認(rèn)為以科技創(chuàng)新為核心的經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長力才是未來重要看點(diǎn)。
大模型、大計(jì)算、大數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)三大支柱,需要多維度更新
深度學(xué)習(xí)的成功主要?dú)w功于三大因素--大數(shù)據(jù)、大模型、大計(jì)算。模型技術(shù)的發(fā)展使得訓(xùn)練大模型成為了可能,例如上千層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都已經(jīng)發(fā)展成為現(xiàn)實(shí)。同時(shí)硬件的提升可以實(shí)現(xiàn)大計(jì)算,從CPU到GPU,可獲取的計(jì)算資源越來越豐富。人工智能的模型算法可以分為兩個(gè)方向:以統(tǒng)計(jì)方法為主的機(jī)器學(xué)習(xí),和以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為主的深度學(xué)習(xí)。近十年來深度學(xué)習(xí)有了長足的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用到圖像識別、語音識別、自然語言處理、無人駕駛等許多細(xì)分領(lǐng)域。伴隨著CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的更迭,深度學(xué)習(xí)的平臺和系統(tǒng)也逐步建立完善。預(yù)計(jì)未來硬件和軟件的結(jié)合將會(huì)更加緊密。
谷歌等軟技術(shù)公司引領(lǐng)AI主流,電商和社交巨頭耕耘垂直領(lǐng)域
谷歌的人工智能位于全球前列,在圖像識別、語音識別、無人駕駛等技術(shù)上都已經(jīng)落地。而百度實(shí)質(zhì)意義上扛起了國內(nèi)的人工智能的大旗,覆蓋無人駕駛、智能助手、圖像識別等許多層面。蘋果業(yè)已開始全面擁抱機(jī)器學(xué)習(xí),新產(chǎn)品進(jìn)軍家庭智能音箱并打造工作站級別Mac。另外,騰訊的深度學(xué)習(xí)平臺Mariana已支持了微信語音識別的語音輸入法、語音開放平臺、長按語音消息轉(zhuǎn)文本等產(chǎn)品,在微信圖像識別中開始應(yīng)用。通過Mariana,識別準(zhǔn)確率獲得了極大的提升,目前識別能力已經(jīng)躋身業(yè)界一流水平。從上述全球前十大科技公司對人工智能的投入程度和應(yīng)用的實(shí)現(xiàn),人工智能已經(jīng)成為2017年行業(yè)的風(fēng)向標(biāo),是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的科技高地所在。（來源：華安證券 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
